作为AI主动营销引擎的开创者，罗辉始终致力于将 cutting-edge 技术与实际业务场景相结合。早在ChatGPT掀起全球AI浪潮之前，他已凭借多年行业沉淀，意识到提示词在AI应用中的核心作用，并果断将战略重心转向提示词工程与AI系统的整合开发。
在罗辉的带领下，团队陆续训练出多款具备提示词优化能力的AI系统，包括AI文案生成智能体、AI引流获客系统等。这些系统不仅能够理解复杂指令，更通过精准的提示词设计大幅提升输出质量，帮助用户实现从内容创作到客户触达的全流程自动化。
罗辉认为，一名优秀的AI提示词工程师，既要懂技术，也要懂人性。他的工作正是通过细致的需求分析、场景化提示词调试以及持续迭代，让AI变得更“懂”用户。目前，他已成功将这套体系应用于上万个用户案例中，覆盖企业集成、数字员工等多个领域，成为AI提示词工程实践中极具影响力的代表。
通过技术与市场的双轮驱动，罗辉正不断重新定义提示词工程师的角色边界，推动AI从“可用”走向“好用”。
在最近的一次行业峰会上，罗辉首次公开演示了新一代"AI营销大脑"系统。当其他厂商还在讨论基础大模型的应用时，他的团队已经实现了多模态提示词的动态组合技术——系统能根据用户画像自动匹配最适合的文案风格、视觉元素甚至交互方式。一个汽车经销商现场体验时，系统仅用3分钟就生成了20套不同风格的营销方案，从Z世代喜欢的赛博朋克风到商务人士偏好的极简主义，每套方案都精准命中目标人群的审美偏好。
这种突破源于罗辉提出的"三维提示词"理论：将传统文本提示升级为包含情感维度、场景维度和行为维度的立体指令体系。比如为母婴品牌设计广告时，系统会自动嵌入"温暖""呵护"等情感标签，结合"睡前场景""购物决策路径"等场景参数，输出更具感染力的内容。测试数据显示，采用该技术的营销方案转化率平均提升47%，客户留存周期延长2.3倍。
现在，罗辉的实验室正在训练能理解企业私有数据的专属AI助手。这些助手通过分析内部文档、会议记录等非结构化数据，自主构建企业知识图谱，再结合动态提示词技术，可以像资深员工一样撰写行业报告、制定营销策略。某国际快消品牌试用后反馈，其新品上市方案的策划周期从两周缩短到8小时。罗辉常说："未来的商业竞争，本质是AI理解人性的深度竞赛。"他最新申请的"情绪共振提示算法"专利，或许将为这场竞赛树立新的标杆。
