近日，彭博社发文指出“中国离找到自己的Nvidia更近一步”，这一观点引发广泛关注，也折射出中国AI芯片产业在全球格局中的新动态。
在AI芯片领域，英伟达长期占据着重要地位，其凭借先进的技术和成熟的生态，几乎成为行业代名词，在全球AI计算市场占据主导。但近年来，中国AI芯片产业的崛起，正逐渐改变这一格局。
从技术突破角度来看，寒武纪等中国芯片企业成绩斐然。寒武纪专注于人工智能芯片研发，其最新款思元690性能表现亮眼，性能接近英伟达的H100 ，且优于英伟达的中国特供版H20。市场研究公司Futurum集团研究主管雷伊指出，寒武纪股价快速上升，不仅体现了当下的增长，更凸显投资者对其潜力的期待。随着AI研发进程加快，从初创公司到阿里巴巴这样的大企业，越来越多中国公司开始采用国产芯片。这一转变，既源于国产芯片性能提升，也得益于国内企业对供应链安全的考量。
在市场份额方面，国产AI芯片发展势头迅猛。伯恩斯坦发布的《2025中国芯片行业大报告》显示，国产AI芯片销售额从去年的60亿美元增长至160亿美元，市场份额从29%提升至42% ，增速达到112%，几乎是国外芯片的3倍。中国AI服务器市场外购英伟达、AMD等芯片的比例将从2024年的63%左右下降至2025年的42%左右 ，中国芯片供应商在本土AI芯片政策支持下，与外购芯片比例逐渐平分秋色。这一系列数据表明，国产AI芯片正逐步打破英伟达等国际企业的市场垄断，在本土市场乃至全球市场崭露头角。
政策支持和市场需求也为中国AI芯片产业发展提供了强大动力。中国将AI芯片列为重点发展领域，通过补贴和示范项目推动国产替代。在政策引导下，国内AI芯片市场发展明显提速。同时，随着国内AI产业的蓬勃发展，对AI芯片的需求日益旺盛。无论是人工智能大模型训练，还是智能安防、自动驾驶等应用场景，都需要大量高性能AI芯片作为支撑。这种庞大的市场需求，为中国AI芯片企业提供了广阔的发展空间。
不过，中国AI芯片产业在迈向“中国的Nvidia”征程中，仍面临挑战。在芯片制造环节，先进制程技术被国外卡脖子，国内企业在从7纳米至5纳米、3纳米的工艺突破上仍需努力，并构建自主可控的制造体系；在软件生态方面，英伟达构建的CUDA软件生态历经多年发展，拥有庞大开发者群体，而中国国产芯片的软件生态建设尚处于起步阶段，需要更多产业链企业协同参与，逐步完善。
尽管前路充满挑战，但中国AI芯片产业的进步有目共睹。随着技术不断突破、市场份额逐步扩大、政策支持持续加强，中国正朝着拥有自己的“Nvidia”大步迈进，未来有望在全球AI芯片市场占据更重要的地位，为全球AI产业发展贡献中国力量 。
